Превращение мобильного приложения в канал стабильных продаж для доставки еды в городах  Москва, Воронеж, Волгоград

Кейс: Превращение мобильного приложения в канал стабильных продаж для доставки еды в городах  Москва, Воронеж, Волгоград

Продукт: Доставка еды (Food Retail)

Период кампании: 01.11.2025 – настоящее время (отчётный этап до 01.07.2026)

Канал: Продвижение мобильных приложений (CPI)

Гео: Москва, Воронеж, Волгоград

1. Бизнес-задача и вызовы

Перед нами стояла задача с двумя уровнями проработки:

• Стратегическая: Превратить мобильное приложение Secret Kitchen в полноценный канал продаж. Для этого требовалось не просто наращивать установки, а привлекать новых пользователей, которые будут совершать платные заказы, оставаться в приложении и возвращаться за повторными покупками. Фокус — на привлечение аудитории, ещё не знакомой с брендом.

• Тактическая: Обеспечить высокую конверсию из установки в заказ при жёстком соблюдении геотаргетинга (только Москва, Воронеж, Волгоград). Минимизировать фродовый и некачественный трафик, выстроить прозрачную аналитику по каждому источнику установок, эффективно управлять бюджетом в условиях мультисорсовой закупки.

Ключевой запрос клиента:

«Бренду необходимы заказы от реальных новых пользователей в трёх городах. Мы хотим видеть не просто CPI, а Cost Per Order, и готовы масштабировать те источники, которые дадут стабильно высокий CR из инсталла в покупку».

2. Наше решение: стратегия продвижения и оптимизации

Мы разработали и последовательно реализовали мультисорсовую стратегию, основанную на непрерывном тестировании, пост-инсталл аналитике и комбинации ручного управления с ML-алгоритмами рекламных платформ.

• Поэтапное тестирование источников и формирование медиамикса

Стартовали с проверенного источника Bigo Ads, чтобы быстро получить первые данные о поведении установленной аудитории. Параллельно готовили запуск на других платформах. За время кампании были протестированы семь источников:

1. Яндекс РМП
2. VK Ads
3. Bigo Ads
4. Mintegral
5. NativeX
6. Olamob
7. AppBoomBox

Каждый источник оценивался не по объёму установок, а по post-install KPI: конверсия в платный заказ, стоимость заказа, доля повторных покупок, Retention 1-го и 7-го дня. Источники, показывающие слабую динамику по целевым действиям или подозрительный трафик (например, аномально низкое время жизни в приложении), отключались.

• Оптимизация на итоговую конверсию

На всех платформах было настроено сквозное отслеживание события «платный заказ» в качестве ключевого сигнала для оптимизации. ML-алгоритмы Яндекс РМП, Mintegral и Olamob искали пользователей с наивысшей вероятностью совершить заказ. Дополнительно для Яндекс РМП и VK Ads загружались seed-аудитории существующих платящих клиентов для построения look-alike сегментов. Такой подход с первого дня учил кампании приводить именно «покупателей», а не просто установщиков.

• Геотаргетинг и креативная стратегия

Показы ограничивались строго тремя городами согласно KPI клиента. Креативы персонализировались: акцент на комбо-наборы, скидку на первый заказ и быстроту доставки. Видео и статичные баннеры A/B-тестировались на каждом источнике отдельно, что позволило быстро выявить форматы, дающие наилучший CR.

• Многоуровневая антифрод-фильтрация

Чистота трафика обеспечивалась на двух уровнях:

1. Встроенная защита рекламных платформ (фильтрация ботов, аномальных паттернов кликов/установок).

2. Собственная пост-инсталл аналитика на стороне AR Mobile: мониторинг времени до первого заказа, процента повторных заказов, когортного Retention. Установки, не демонстрирующие органического поведения (нулевая сессия, мгновенный отток без взаимодействия с приложением), помечались как низкокачественные, и такие суб-источники оперативно отключались.

• Ежедневное ручное управление

AR Mobile вёл ручную оптимизацию кампаний: перераспределение бюджетов внутри дня в пользу конверсионных площадок, пауза неэффективных креативов, корректировка ставок. Это позволило оперативно реагировать на изменения аукциона и не терять темп набора качественных установок.

• Масштабирование и диверсификация

По мере накопления данных мы масштабировали бюджеты на лидерах (Яндекс РМП, Mintegral) и продолжали тестировать новые источники для снижения зависимости от одного канала. На момент отчёта в активном пуле находятся Яндекс РМП, Mintegral, Olamob и проходит тестовый период AppBoomBox.

3. Результаты кампании

За 8 месяцев непрерывной оптимизации мы вывели мобильное приложение Secret Kitchen на стабильный поток прогнозируемых продаж.

Ключевые метрики по источникам (01.11.2025 – 01.07.2026):

Источник:
Яндекс РМП: 2005 установок (1560 заказов с учётом повторных заказов)

Mintegral: 2119 установок (2 119 заказов с учётом повторных заказов)*

Olamob: 548 установок (199 заказов с учётом повторных заказов)

VK Ads: 379 установок (140 заказов с учётом повторных заказов)

Bigo Ads: 182 установки (266 заказов с учётом повторных установок)

AppBoomBox: тестируется

*Показатели превышает 100%, так как пользователи совершали больше одного заказа; канал привёл лояльную аудиторию с высоким LTV.

Агрегированные показатели за весь период:

Всего установок: более 5 200

Всего заказов (уникальных + повторных): более 4 200

Общий CR из установки в заказ: 79,35% (расчёт по уникальным пользователям, совершившим целевое действие)

Доля повторных заказов: значительная, что подтверждает удержание и LTV привлечённой аудитории.

4. Почему это сработало: ключевые выводы

Фокус на пост-инсталл качество с первого дня

Мы не гнались за дешёвой установкой. Событие «платный заказ» было главным сигналом для алгоритмов с самого запуска, благодаря чему даже в период обучения кампании приводили пользователей с реальным покупательским потенциалом.

Гибридное управление: ML + ручная экспертиза

Сочетание автоматической оптимизации (Яндекс, Mintegral, Olamob) с ежедневным ручным контролем дало двойной эффект: алгоритмы широко искали аудиторию, а команда AR Mobile точечно отсекала некачественные суб-площадки и креативы, «докручивая» кампании до целевых KPI.

Многоуровневая защита от фрода

Без чистоты трафика достичь 79,35% CR невозможно. Постоянный мониторинг поведенческих метрик позволил оставить в пуле только те источники, которые приводят реальных людей с естественным жизненным циклом в приложении.

Медиамикс как страховка от падения объёмов

Работа сразу с несколькими не связанными друг с другом источниками (Яндекс, Mintegral, Olamob) исключила критическую зависимость от одной платформы и позволила гибко перераспределять бюджеты в пользу наиболее эффективного канала в конкретный период.

Креативный A/B-подход

Тестирование форматов и месседжей под каждый источник отдельно увеличило отклик аудитории и снизило стоимость привлечения заказа.

РЕЗЮМЕ

Кейс Secret Kitchen доказывает, что CPI-продвижение при правильной стратегии становится не просто инструментом накачки установок, а полноценным, измеримым и прогнозируемым каналом продаж для Food Retail. Благодаря жёсткой фокусировке на пост-инсталл конверсии, непрерывному ручному управлению и грамотно выстроенному медиамиксу, мобильное приложение клиента за 8 месяцев сгенерировало более 15 млн рублей выручки и продолжает масштабироваться. Проект остаётся активным: в планах — подключение новых источников, углубление работы с retention-механиками и дальнейший рост доли мобильного приложения в общей структуре доставки.